M-estimator - определение. Что такое M-estimator
Diclib.com
Словарь ChatGPT
Введите слово или словосочетание на любом языке 👆
Язык:

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

  • как употребляется слово
  • частота употребления
  • используется оно чаще в устной или письменной речи
  • варианты перевода слова
  • примеры употребления (несколько фраз с переводом)
  • этимология

Что (кто) такое M-estimator - определение


M-estimator         
ESTIMATOR
M-estimate; M-estimators; M estimator; M estimators; M estimate; M-estimates; M estimates; M-estimation; M estimation; Draft:Concentrating Parameters Out of the Objective Function; User:Carolineneil/sandbox/Concentrating Parameters out of the Objective Function; User:Carolineneil/sandbox/Concentrating Parameters Out of the Objective Function
In statistics, M-estimators are a broad class of extremum estimators for which the objective function is a sample average. Both non-linear least squares and maximum likelihood estimation are special cases of M-estimators.
Estimator         
  • thumb
  • thumb
  • thumb
USED IN MATHEMATICAL STATISTICS TO DETERMINE AN ESTIMATED VALUE
Efficiency bound; Restricted estimate; Unrestricted estimate; Asymptotically unbiased; Estimators; Asymptotically normal estimator; Parameter estimate; Universal estimator; Estimated value; Statistical estimate; Estimate (statistics)
·noun One who estimates or values; a valuer.
Estimator         
  • thumb
  • thumb
  • thumb
USED IN MATHEMATICAL STATISTICS TO DETERMINE AN ESTIMATED VALUE
Efficiency bound; Restricted estimate; Unrestricted estimate; Asymptotically unbiased; Estimators; Asymptotically normal estimator; Parameter estimate; Universal estimator; Estimated value; Statistical estimate; Estimate (statistics)
In statistics, an estimator is a rule for calculating an estimate of a given quantity based on observed data: thus the rule (the estimator), the quantity of interest (the estimand) and its result (the estimate) are distinguished. For example, the sample mean is a commonly used estimator of the population mean.